Isu
Pada 28 Desember 2022 kemarin, twitter (dan tentu saja, whatsapp) cukup heboh dengan peringatan dini Cuaca Ekstrem dan Badai di wilayah DKI Jakarta, termasuk Bekasi, berdasarkan hasil prediksi seorang peneliti BRIN di twitter. Hal ini kurang lebih diakibatkan dari bingungnya masyarakat akan hadirnya perbedaan informasi. Pada saat itu BMKG, sebagai satu-satunya lembaga yang legitimate dalam mengumumkan peringatan dini cuaca, mengumumkan hasil prediksi yang berbeda. Bahkan banyak beredar berita dengan headline heboh, seperti “BERGESER! Badai tidak jadi 28 Desember, menjadi 30 Desember!”
Berdasarkan dua sumber tersebut, beredar di tweet peneliti/ahli hidrometeorologi masing-masing lembaga, screenshot dari model-model cuaca canggih dan berbagai istilah advanced mengenai parameter yang mempengaruhi cuaca di wilayah Indonesia, seperti Siklon, Madden-Julian Oscillation, etc yang saya tidak ingat. Saya lihat, ada saja tweet seperti, “Ini dibuat menggunakan aplikasi apa?” “Jadi apakah akan hujan?” dll dalam komentar yang menunjukkan bahwa:
Mereka mencoba membaca dan mencoba paham, lho!
(Walaupun mungkin mereka akhirnya tidak betul-betul paham, karena kompleks betul – sama seperti saya)
Terlepas dari siapa yang benar dan salah, menarik sekali melihat display ketertarikan yang besar dari publik terkait prediksi cuaca dan peringatan dini cuaca buruk, terkait sains!
Tiga puluh tahun tinggal di Jakarta, rasanya baru kali ini saya melihat adanya peringatan dini cuaca yang heboh begini. Bukannya ini hal bagus?
Siapa saja yang pernah tinggal di Jepang atau US, mungkin heran mengapa prediksi cuaca di “negara orang ” kok reliable, kok Indonesia tidak punya.
Mungkin bukannya tidak punya, tapi datanya terbatas, atau berkaitan dengan fenomena atmosfer wilayah tropis yang kompleks pleks pleks, sehingga prediksi menjadi sulit. Tapi, melihat perkembangan di bidang lain (Artificial Intelligence – misalnya), yang sangat pesat dan menjadi konsumsi publik, rasanya tidak muluk untuk berharap Indonesia juga kelak punya prediksi cuaca yang andal. Mari kita aamin sama-sama yang kencang!
Data
Berbicara data, kebetulan ada video-video youtube hasil buatan Mahasiswa Angkatan 2020 dan 2019 Program Studi Teknik Lingkungan sebagai Tugas Mata Kuliah saya dan Ibu Betanti Ridhosari, yaitu Hidrometeorologi. Telah disusun oleh Mahasiswa gambaran berbasis data untuk berbagai Kota di Indonesia.
Disclaimer: Masalah akurasi setiap data ini mohon maaf saya belum bisa menjamin, tapi ini bagus sebagai gambaran masing-masing wilayah.
Video-nya dapat disimak di sini:
No. | Kode Kota | Kota | Nama Stasiun Meteorologi | Link Youtube Video |
1 | SB | Padang | Stasiun Meteorologi Minangkabau | https://youtu.be/OjdOSgbYt8E |
2 | SS | Palembang | Stasiun Meteorologi Sultan Mahmud Badarunndin II | https://youtu.be/RvcAxr1Biwg |
3 | JK | Jakarta | Stasiun Meteorologi Kemayoran | https://youtu.be/CtIWZkG91S4 |
4 | BT | Serang | Stasiun Meteorolgi Maritim Serang | https://youtu.be/6biNaQ7xpmI |
5 | JB | Bandung | Stasiun Meteorologi Penggung | https://youtu.be/2CrdDmURk_o |
6 | JT | Semarang | Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang | https://youtu.be/otjy6a637LE |
7 | YO | Yogyakarta | Stasium Meterologi Yogyakarta | https://youtu.be/_F0tRq-cYRM |
8 | JI | Surabaya | Stasiun Meteorologi Perak I | https://youtu.be/jHn4IOFdLGg |
9 | BA | Denpasar | Stasiun Geofisika Denpasar | https://bit.ly/St_GeofisikaDenpasar |
10 | KS | Banjarmasin | Stasiun Klimatologi Banjarbaru | https://tinyurl.com/StasiunMeteorologiKS |
11 | KI | Samarinda | Stasiun Meteorologi Aji Pangeran Tumenggung Pranoto | https://youtu.be/JW32CG79F78 |
12 | SG | Kendari | Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Stasiun Geofisika Kendari | https://youtu.be/BpdGvVKqX2M |
Credits to mahasiswa-mahasiswi yang saya banggakan:
No. | Kode Kota | Kota | Nama 1 | NIM 1 | Nama 2 | NIM 2 | Nama 3 | NIM 3 |
1 | SB | Padang | Rahma Audia Pertiwi | 104221011 | Geo Robert Stebint Wijaya | 104221019 | Muhammad Farrel Ayyubi | 104221030 |
2 | SS | Palembang | Dia Purnama Mega | 104221010 | Mila Rizkiyah MTD | 104221018 | Muhammad Humam | 104221013 |
3 | JK | Jakarta | Sakinah | 104221008 | Sarah | 104221028 | Ghifari | 104221024 |
4 | BT | Serang | Salsabila Eka Yola | 104221002 | Shaula Putri K | 104221004 | Risya Aprilyane | 104221016 |
5 | JB | Bandung | Syifa Sabrina | 104221021 | Zahara Ramadhani L | 104221023 | Siti Nur Habibah | 104221029 |
6 | JT | Semarang | Sheva Adyatma Kaunang | 104221022 | Chelsy Asmaul Husna | 104221026 | Lidya Sheni Rachma Y | 104221033 |
7 | YO | Yogyakarta | Beffa Septian | 104221001 | Muhammad Ryan | 104221007 | Dimas Bayu Setoaji | 1042210031 |
8 | JI | Surabaya | Siska Dwi Wahyuni | 104221009 | Trimey Elena | 104221005 | Laela Vutri | 104221006 |
9 | BA | Denpasar | I Putu Krisna Adi Putra | 104221014 | Sophia Az-Zahro Setiawan | 104221015 | Ni Md Pravda C. Devi | 104221025 |
10 | KS | Banjarmasin | Adhitya Ikhwan | 104220016 | Abdullah fiqri tolkha | 104219048 | Albab QS | 104220058 |
11 | KI | Samarinda | M.Luthfir Rahman | 104221003 | Galih Prasetyo Wicaksono | 104221017 | ||
12 | SG | Kendari | M Iqbal Qaiz wefi | 104221020 | Agung putra | 104221027 | Schehani Nabilah | 104221012 |
IMHO tentang isu di atas, yang namanya prediksi – tentu saja hasilnya bisa berbeda, apalagi jika metodologi dan data set yang digunakannya berbeda. Sepertinya BRIN menggunakan model berbasis data satelit SADEWA, sedangkan BMKG (yang ternyata tidak di bawah BRIN), mungkin menggunakan model seperti WRF. Hasilnya akan beda, tapi untuk peringatan dini kepada publik, penting untuk bijak dalam komunikasinya.